ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Trenutno globoko učenje (Deep learning) in z njim celotna umetna inteligenca doživlja razcvet, saj je v preteklem letu bilo doseženih nekaj pomembnih in odmevnih rezultatov kot so prepoznavanje fotografij in govora, prevajanje govorjenega besedila, pisanje besedila na osnovi podanih ključnih besed,... Danes, 12. 3. 2016 pa je bil tej zbirki uspehov dodan še en. Googlova globoka nevronska mreža ( Deep neural Network ) poimenovana AlphaGo je premagala v igri Go najboljšega igralca na svetu, Leeja Sedola . Igralna plošča azijske miselne igre GO V tej azijski miselni igri nasprotnika izmenjaje polagata črne in bele kamne na mrežo velikosti 19 krat 19. Nasprotnikovi kamni, ki so obdani z vseh 4 strani se odstranijo iz igralnega polja, cilj igre pa je zavzeti čim večji del tega polja. Rezultat zgodovinskega dvoboja med človekom in strojem je bil 3 proti 0 v korist stroja. Poraženec Lee je po dvoboju izjavil, da je pozitivno presenečen nad zmogljivostjo umetne inteligence. Ta d...

Živimo v času, ko se znanje ustvarja in širi vedno hitreje in temu trendu se pridružujemo tudi izobraževalne ustanove. Ponudba smeri in stopenj izobraževalnih programov se vsako leto povečuje in med novimi programi prevladujejo interdisciplinarni. To ustreza manjšim podjetjem, ki so bolj prožna in odzivna in se zato lahko bolje znajdejo v tem gospodarsko razburkanem času. V malih podjetjih namreč ni prostora za množico ozko usmerjenih strokovnjakov, v prednosti so kadri z interdisciplinarno širino, ki jo omogočata mehatronika in predvsem bionika .      Na višji strokovni šoli na Ptuju smo že pred časom zaznali piš tega novega vetra in začeli prikrojevati naša jadra. Prvi korak v to smer je bil program Mehatronika , ki smo ga razvili pred približno desetletjem in povezuje med seboj več tehniških strok. Predvsem so to elektrotehnika, računalništvo in strojništvo. Trg delovne sile je potrdil našo vizijo saj se naši diplomanti uspešno zaposlujejo tako v Sloven...

Here is given an example of the "bipropagation" algorithm for learning of NN. It is written in MatLAB language (R2015a) and is as similar as possible  to  "Deep learning" example "AutoencoderDigitsExample.m" which is included in MatLAB's Neural Network Toolbox. So you can easily compare both algorithms. I believe that my algorithm have few advantages over autoencoder. Please tell me what do you think about it. Please cite me in your works. Thanks a lot. Download demo ====================================================== %% Training a Deep Neural Network for Digit Classification % This example shows how to use the Neural Network Toolbox(TM) to train a % deep neural network to classify images of digits and is very similar to % "AutoencoderDigitsExample.m" which is included in % Neuronal Network ToolBox from MatLAB. This example is made for comparison % of both algorithms. % % Neural networks with multiple hidden layers can be usefu...

Pred približno 60-imi leti je luč sveta uzrla znanstvena panoga, ki danes sodi med dve najbolje financirani panogi na svetu. Govorimo o razmahu umetne inteligence . Če so v dvajsetem stoletju moč mišic nadomestili motorji, se nam obeta v 21-em stoletju nekaj podobnega, ko nas bo umetna inteligenca razbremenila umskega dela. Sprva nam bo pomagala pri bolj enostavnih in monotonih opravilih, kasneje pa bo začela dohitevati umske sposobnosti ljudi. Ko nas bo dohitevala,  bo lahko med drugim začela tudi izpopolnjevati samo sebe in nas bo zato kmalu  lahko tudi presegla. To bo eden od največjih prelomov v razvoju človeštva, ko poti nazaj ne bo več. Futurologi so to prelomno točko zgodovinskega razvoja poimenovali singularnost . Razvoj znanosti bo od tukaj šel naprej samodejno, pa če bomo ljudje to hoteli ali ne. Ker bodo postale naprave  pametnejše od nas, nam bodo lahko tudi vladale. Mnogi pisci in režiserji se lotevajo te tematike in nas opozarjajo na tovrstn...

Umetna inteligenca gost dr. Bojan Ploj Umetna inteligenca je po mnenju mnogih najobetavnejše področje informacijskih tehnologij. Njen vpliv na naša življenja je ponekod že viden, postaja pa vse večji in nihče pa ni povsem prepričan, ali bo nam resnično ta tehnologija vsem (samo) koristila. Vabljeni na tematski družabni dogodek z glasbo, video odlomki na temo umetne inteligence, predstavitvijo gosta in diskusijo.  Refektorij Petek, 20. 3. 2015 ob 18:00