Preskoči na glavno vsebino

Zgodovinski trenutek za umetno inteligenco



Trenutno globoko učenje (Deep learning) in z njim celotna umetna inteligenca doživlja razcvet, saj je v preteklem letu bilo doseženih nekaj pomembnih in odmevnih rezultatov kot so prepoznavanje fotografij in govora, prevajanje govorjenega besedila, pisanje besedila na osnovi podanih ključnih besed,... Danes, 12. 3. 2016 pa je bil tej zbirki uspehov dodan še en. Googlova globoka nevronska mreža (Deep neural Network) poimenovana AlphaGo je premagala v igri Go najboljšega igralca na svetu, Leeja Sedola.


Igralna plošča azijske miselne igre GO


V tej azijski miselni igri nasprotnika izmenjaje polagata črne in bele kamne na mrežo velikosti 19 krat 19. Nasprotnikovi kamni, ki so obdani z vseh 4 strani se odstranijo iz igralnega polja, cilj igre pa je zavzeti čim večji del tega polja.
Rezultat zgodovinskega dvoboja med človekom in strojem je bil 3 proti 0 v korist stroja. Poraženec Lee je po dvoboju izjavil, da je pozitivno presenečen nad zmogljivostjo umetne inteligence. Ta dogodek ima še toliko večjo težo za razvoj umetne inteligence, ker velja Go za izrazito strateško igro, kjer naučene poteze ne pridejo v poštev, saj je možnih situacij na igralni plošči več kot je vseh atomov vesolju.

Rezultat iskanja slik za alphago
Logotip zmagovalca na dvoboju med človekom in strojem


PS: V prvi polovici leta 2017 (leto kasneje) je Google izzval celo kopico vrhunskih igralcev igre GO, da združijo moči proti izboljšanemu AlphaGo, a je znova zmagal stroj. V drugi polovici leta 2017 so si zadali nov izziv: Tokrat so strojno učenje opravili tako, da so stroju podali le pravila igre brez vsakršnih podatkov o igrah, kjer so sodelovali ljudje. Nasprotnik je bil prejšnji model njigovega računalnika. Rezultat je bil sto proti nič za nov model, kar govori o tem, da ljudje to igro igramo zelo slabo.
Oznake:

Komentarji

Objavite komentar

Priljubljene objave iz tega spletnega dnevnika

Artificial intelligence

          Artificial intelligence (AI) is a relatively young branch of science that stirs the imagination of many. Even movie directors from hollywood are not exceptions. Development in AI area is very fast and there is no indication that this will change soon. I still remember my first contact with learning devices. This happend at the end of the last millennium when I realized neural networks (NN). They have immediately attracted my attention, because such devices were not known till then.           NN are made along the lines of mammalian brain. During the learning NN extract the essence from the data. After the learning we can ask NN questions. It gives us the right answers even to questions that during learning did not participate.  NN learns autonomously and therefore may exceed the teacher's (poeple's) knowledge. Here are some important achievements of artificial intelligence: A couple of years ago the co...
7 komentarjev
Preberite več

Po poteh nekega algoritma

   Ko sem med raziskovanjem za potrebe podiplomskega študija dobil idejo za nov algoritem strojnega učenja, me je prevzel notranji nemir. Zaslutil sem, da sem na sledi pomembnega odkritja in v hipu sem začutil kako se mi po žilah pretaka adrenalin. Pravijo, da je raziskovalna strast lahko večja  celo od tiste hazarderske,  ki je menda zakrivila številne zgodbe iz črne kronike. No, na vso srečo pa raziskovalna strast ni povezana s tako nizkotnimi pobudami kot hazarderska.     Ideji algoritma je nato sledil njegov razvoj, ki je trajal več kot leto in je bil prežet s številnimi vzponi in padci. Navidezne težavice so pogosto preraščale v težave, a na srečo se je vedno našla rešitev za njih. V meni sta se tako prepletala dvom in radost, dokler eksperimenti niso potrdili vseh mojih pričakovanj. Takrat so me preplavili prijetni občutki vznesenosti, ki bi jih lahko primerjali z nekakšno zaljubljenostjo. Ko si vznesen si stvarnost slikaš lepšo, k...
Objavite komentar
Preberite več