ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Raziskovalci se občasno sestanemo, da drug drugemu predstavimo svoje delo, svoje dosežke. Dobra priložnost za to so znanstvene konference. Ena naj bolj uglednih tovrstnih konferenc na področju umetne inteligence v Sloveniji z naslovom Informacijska družba 2016 , se je odvila te dni na institutu Jožef Štefan v Ljubljani. Na njej smo obravnavali mnogo zanimivih tem, ki nam nakazujejo smer razvoja informacijske tehnologije v družbi v bližnji prihodnosti. Zadnja leta je vedno bolj v ospredju umetna inteligenca in strojno učenje, trenutno v svetu še posebej odmevajo dosežki globokega učenja. Nekatere druge teme so bile: evidentiranje genetsko modificiranih organizmov v živilih, zaznavanje stresa v službi, priporočanje čtiva, odkrivanje novih zlitin, sinteza slovenskega govora, razvoj avtonomnega vozila; seveda vse skupaj na osnovi umetne inteligence. Sam sem predstavil kolegom dva nova algoritma strojnega učenja, ki sem ju razvil v bližnji preteklosti. Več o vsebini ...

Trenutno globoko učenje (Deep learning) in z njim celotna umetna inteligenca doživlja razcvet, saj je v preteklem letu bilo doseženih nekaj pomembnih in odmevnih rezultatov kot so prepoznavanje fotografij in govora, prevajanje govorjenega besedila, pisanje besedila na osnovi podanih ključnih besed,... Danes, 12. 3. 2016 pa je bil tej zbirki uspehov dodan še en. Googlova globoka nevronska mreža ( Deep neural Network ) poimenovana AlphaGo je premagala v igri Go najboljšega igralca na svetu, Leeja Sedola . Igralna plošča azijske miselne igre GO V tej azijski miselni igri nasprotnika izmenjaje polagata črne in bele kamne na mrežo velikosti 19 krat 19. Nasprotnikovi kamni, ki so obdani z vseh 4 strani se odstranijo iz igralnega polja, cilj igre pa je zavzeti čim večji del tega polja. Rezultat zgodovinskega dvoboja med človekom in strojem je bil 3 proti 0 v korist stroja. Poraženec Lee je po dvoboju izjavil, da je pozitivno presenečen nad zmogljivostjo umetne inteligence. Ta d...

Umetna inteligenca (UI) je razmeroma mlada veja znanosti, ki mnogim buri domišljijo. Tudi Hollywoodski režiserji niso izjema, saj skorajda ni več znanstveno-fantastičnega filma brez pametnih naprav. Razvoj na  področju UI je zelo hiter in nič ne kaže, da se bo to kmalu spremenilo.  Dobro se še spominjam svojega prvega srečanja z napravami, ki imajo sposobnost učenja. Bilo je to konec minulega tisočletja, ko sem se seznanil z nevronskimi mrežami (NM) V hipu so pritegnile mojo pozornost navkljub dejstvu, da inteligentne naprave takrat še niso bile splošno znane in so le redki verjeli v njihovo svetlo prihodnost. NM  so narejene po vzoru možganov kakršne imamo ljudje in živali. Med samostojnim učenjem so sposobne iz kopice učnih podatkov izluščiti bistvo, zato  lahko uspešno odgovarjajo tudi na vprašanja, ki jih med učenjem niso srečale. Lahko presežejo znanje svojega  učitelja ali tudi celotnega  človeštva.  Omenimo nekatere pomembne dosežke ...